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목록시작은 미약하였으나, 그 끝은 창대하리라 (116)
시작은 미약하였으나 , 그 끝은 창대하리라
출처: David silver 교수님 자료. 내용 정리 : 교수님 수업 기반에 의한 정리 기타 팁 : 개념 그냥 이해안되도 암기부터 하고나면 이해되긴하더라... 머신러닝에 대해 큰 그림을 그려보면 아래[fig1]와 같을것이다. [fig2]에서 Agent, Environment 에 대해 설명을 해보겠다. Agent는 기본적으로 observation(t), reward(t) 를 받아 action(t)을 수행한다고 생각하면 된다. Environment는 agent의 행동에 대한 action(t)을 받을것이고 변한 다음 observation(t+1), 변한 다음 reward(t+1) 을 받게될것이다. History and State [fig3] History(H)란 말그대로 observation,action,r..
1. 적정 PBR 구하기. (단, ROE가 꾸준한 기업에 잘 맞는 방법임.) 적정 PBR = ROE / (COE- g) ROE : 자기자본이익률, Return of Equity 본인이 ROE를 어떻게 보느냐에 따라 계산 값이 다름. 즉, 과거 1년치를 활용할 수 도 있고, 과거 3개년의 평균값을 ROE로 활용할 수 있다는 의미. COE : 자기자본비용(=할인율), Cost of Equity COE = 국고채 3년 금리 +위험프리미엄(소비자 물가 상승률,인플레이션) g : 성장률 : 2~3%(보수적으로 계산하려면 0으로 잡으면 됨) → 즉, 적정PBR = ROE / (국고채 3년금리 +소비자 물가 상승률 - 영구성장률) 2. 적정 주가 구하기. (단 ROE가 꾸준한 기업에 잘 맞는 방법임) 적정주가= 적정..
1. 보호예수란? 공모후 유통가능 물량으로써 풀리는 매각 제한 기간이 지나면 물량이 풀림으로 주식의 하락 영향이 생길 수 있음. 2. 보호예수 확인. 방법1. 한국예탁결제원= (매월 마지막날 쯤 다음달꺼 보호예수 풀리는 날짜 자료 올라옴) : 많이 풀리면 안좋음 (주가하락) KSD소개 ->KSD소식 ->보도자료 -> 글선택: ‘의무뵤유등록 해제’ 방법2. 전자공시(DART) 기업검색 -> 기간1년 -> 상세조건: 보고서명 : 증권발행실적. (클릭)-> 2.청약 및 배정에 관한 사항 -> 5. 기관투자자 의무보유확약기간별 배정현황 방법3. 전자공시(DART) 기업검색 ->기간1년 ->상세조건:보고서명: 투자설명서. (클릭). -> 3. 투자위험요소 ->검색: ‘유통가능’ 입력
1. 전자공시 사이트 원하는 회사 검색 '투자설명서' 클릭. '사업의 내용 → 사업의 개요' 정독 '인수인의 의견(분석기관의 평가의견)' 정독 2. 38커뮤니케이션 사이트 '기관 수요예측 경쟁률' 확인 1000:1 이상인 것으로 하자 (글쓴이 기준) '의무보유확인비율' 확인 10% 이상인 기업들이 수익 거의 남. (10~30% → 수익률 +71%) (30% 이상 → 수익률 +99%) '유통가능 물량' 확인 (=보호예수) 상장하자마자 유통해버리면 주식 하락함.. 20% 이하면 좋음 30% 이상은 좀 많은 것. 공모가 밴드 의 가격을 넘어버리면 좋음 시초가에 팔자. (웬만한 것들은 다 떨어짐)
1. 용어정리 ROE(%) - 자기자본 이익률, Return on Equity 정의 : 기업이 주주에게 제공하는 이익의 효과를 측정하는 지표로, 기업의 순이익을 자본총계(자기자본)으로 나눈 값. 계산 : ROE(%)= (순이익/자본총계)*100 해석 : 높은 ROE는 기업의 효율적으로 자본을 활용하고 주주에게 높은 수익을 창출하고 있다는 것을 의미함. 쉽게 생각하면 내가 갖고 있는 돈(순자산)으로 얼마(자본총계)를 벌었냐 PBR - 주가순자산비율, Price to Book Ratio 정의 : PBR는 주가를 기업의 순자산에 대한 비율로 나타낸 지표로, 기업의 가치가 주가에 얼마나 비해있는지를 나타냄. 계산 : PBR= 주가/주당순자산가치 , PBR = 시가총액/순자산(=자본총계) 해석 : PBR이 1보다..
논문링크 : https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/6dcf277ea32ce3288914faf369fe6de0-Abstract-Conference.html Visual Instruction Tuning Requests for name changes in the electronic proceedings will be accepted with no questions asked. However name changes may cause bibliographic tracking issues. Authors are asked to consider this carefully and discuss it with their co-authors prior ..
Part1. 컨테이너 생성. 1. docker run : 컨테이너를 생성하고 즉시 시작함. 'docker run' 명령어는 'docker create' 와 'docker start' 를 결합한 것으로 볼 수 있음. 주로 컨테이너를 생성하고 즉시 실행하고자 할 때 사용함. Tag 안하면 latest(최신버전)으로 설치됨 예시: docker run -it REPOSITORY:TAG /bin/bash 2. docker create : 컨테이너를 생성하고 시작하지 않음. 생성된 컨테이너는 시작되지 않은 상태이며, 'docker start' 명령을 사용하여 따로 시작해야함 주로 컨테이너를 미리 생성하고, 나중에 필요할 때 사용됨. 주로 create 보다는 run을 사용하게 됨 Tag 안하면 latest(최신버전)..
논문링크 : https://arxiv.org/abs/2306.14824 Kosmos-2: Grounding Multimodal Large Language Models to the World We introduce Kosmos-2, a Multimodal Large Language Model (MLLM), enabling new capabilities of perceiving object descriptions (e.g., bounding boxes) and grounding text to the visual world. Specifically, we represent refer expressions as links in Markdown, i arxiv.org Published : 2023.07 (arXi..