Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 특정 layer 추출
- def validation
- Video Understanding
- DeepNet
- KOSMOS-2
- 가상환경
- mPLUG-2
- 가중치 없이 모델 로드
- 논문리뷰
- def train
- 주식
- 특정 layer 동결
- 모델 구조 변경
- cnn
- 파라미터 수
- pretrained model layer
- mqtt
- 강화학습
- 논문 작성
- MLLM
- Multimodal Large Language Model
- 모델 freeze
- 주식 용어정리
- 논문 작성 요령
- 파라미터 수 확인
- 3C4P
- Instruction dataset
- layer 추출
- 모델 동결
- Foundation Transformers
Archives
- Today
- Total
목록pretrained model layer (1)
시작은 미약하였으나 , 그 끝은 창대하리라
[Pytorch, Huggingface] Pretrained Model 의 특정 Layer 만 추출
목차모델 로드특정 Layer 만을 추출backbone 모델추출구체적인 특정 layer만 추출 1. 모델 로드from transformers import DetrForObjectDetectionmodel_DETR= DetrForObjectDetection.from_pretrained("facebook/detr-resnet-50", revision="no_timm")# Model 의 key 값 확인for i in model_DETR.state_dict().keys(): print(i) → model 의 key 값 출력 결과model.backbone.conv_encoder.model.embedder.embedder.convolution.weightmodel.backbone.conv_encoder.m..
인공지능/딥러닝 및 파이토치 기타 정리
2024. 4. 26. 15:46