def validation2 [Pytorch 스크래치 코드] 회귀문제 Train, Validation 함수 ※ (23.12.17기준) -> 코드 동작 100퍼센트 확인 못해봄. ✓ pytorch 에서는 Train 과 evaluation 과정을 코드를 통해 수행한다. ✓ 이를 위해 스크래치 코드를 작성해보았다. (회귀 문제임) ✓ 분류는 train에서 loss, accuracy 처리법이 상이함. ❏ 분류 문제 Train, Validation 함수 → 주의사항 : 회귀문제는 정확도를 뽑지않고 Loss 값만 출력을 실행하고, 모델을 평가할때도 정확도 지표보단 error(오차)값을 평가 지표로 사용한다. (이유: 회귀문제는 경향성(추세)이 중요하기 때문임, 정확도를 평가지표로 사용한다면, 말도 안되는 처참한 결과를 볼 수 있다.) # 학습 함수 training_loss_hist = [] # tuple() 로 해도됨 .. 2023. 12. 17. [Pytorch 스크래치 코드] 분류문제 Train, Validation 함수 ✓ pytorch 에서는 Train 과 Validation 과정을 코드를 통해 수행한다. ✓ 이를 위해 스크래치 코드를 작성해보았다. (분류 문제임) ✓ 회귀는 train에서 loss, accuracy 처리법이 상이함. ❏ 분류 문제 Train, Evaluation 함수 → 주의사항. 분류문제에서 cross entropy를 계산을 위해서는 y값이 LongTensor 여야 함. (Float으로 했다가 고생했던 기억이.. 까먹지 말자) → 유용한 팁. 만약 학습이 잘되는지 확인을 하고싶다면 tqdm을 사용하면 최소 2번이상은 되어야 학습이 잘되는지 loss값 감소를 통해 확인 할 수 있다. (물론 wandb 사용 안할때) 초반에 학습이 잘되는지 확인하고 싶다면 아래코드에서 tqdm을 빼버리고 주석처리된 부분.. 2023. 12. 16. 이전 1 다음
