시작은 미약하였으나 , 그 끝은 창대하리라

출처(기반으로 작성되었습니다): https://www.youtube.com/watch?v=w9GwqPx7LW8 1. 앞에서 배운 Q-Table 복습 2. Q-tabel 의 문제점 및 해결법 3. Q-Network = Q table을 Neural network 로 구현한것 network(Neural network) 는 입,출력이 조절가능한 네트워크임으로, 입력을 state만, 출력을 action으로 하여 설계할 것이다. 4. Q-Network 결론 5. Q-Network Training 과정 6. Q-Network 수학적 표기법 7. Q-Network Algorithm 8. Stochastic 수식을 사용하지 않는 이유. 잘 생각을 해보면 앞장에서 Q 업데이트시 Stochastic 수식에 대해서 배웠는데,..