seed 값 고정1 [Pytorch 스크래치 코드] 실험 재현을 위한 Seed 고정 ✓ ablation study를 진행하다보면 다른 seed값이 모두 동일하게 고정적으로 설정이 되있어야 한다. ✓ 이를 방지하기 위해 우리는 seed 값 고정을 하여 수행한다. ❏ 실험 재현을 위한 seed 값 고정 코드 # 실험 재현을 위한 seed 고정 def seed_everything(seed: int): import random, os import numpy as np import torch import tensorflow as tf random.seed(seed) os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.backends... 2023. 12. 9. 이전 1 다음
