Conv1d first layer1 [CNN] 예제 코드 설명 (회귀 예측 ,첫 번째 layer Conv1D사용) 들어가기 전에-> 1. CNN의 기본 개념은 타 블로그 글을 참고하면 될 거 같습니다. 2. 개념은 알지만 코드를 짜는 부분에 있어서 헷갈리는 분들을 위한 글입니다. 3. reshape 하는 방법이 메인이 되는 게시글입니다. 4. Conv1D 가 첫 번째 layer 인 예시입니다. 5. 주어진 데이터는 시계열 데이터 이지만 시계열 데이터가 아닌것 처럼 코드를 작성 하였습니다. (단순 회귀 예측 처럼 작성함) 1. Conv1D 와 Conv2D 차이 (Conv1D에 대한 글은 너무 없어서 공부할 때 힘들었다.. 거의 conv2d+이미지 처리..) 1. 1D에서 보면 9개의 예시가 있고 feature의 개수가 6개이다. 2. 한 방향으로만 커널(필터)이 움직인다. (가로축으로만 or세로축으로만) 여기서는 세로.. 2022. 8. 26. 이전 1 다음
