시작은 미약하였으나 , 그 끝은 창대하리라

1) Yolov5를 설치함. (참고 https://github.com/ultralytics/yolov5) git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 # clone cd yolov5 pip install -r requirements.txt # install module 설치하고 나면 사진과 같은 폴더및 파일들이 생겨날것이다. 2) (핵심) Image detection 하고싶은 데이터 수집 (나의 경우 포트홀,맨홀, 크랙 등등을 수집) (라벨링 툴 :https://github.com/heartexlabs/labelImg) -1) train 폴더 생성후 images와 labels폴더를 생성한다. -2) 라벨링 툴을 이용하여 ' 클래스 넘버와, x1, y1, x2, y..