Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 가상환경
- MLLM
- 강화학습
- Multimodal Large Language Model
- 파라미터 수 확인
- 모델 구조 변경
- 논문 작성 요령
- 주식
- 모델 freeze
- 논문리뷰
- cnn
- Foundation Transformers
- Video Understanding
- 논문 작성
- DeepNet
- def train
- layer 추출
- 주식 용어정리
- KOSMOS-2
- 가중치 없이 모델 로드
- vsocde 익스텐션
- Instruction dataset
- 모델 동결
- mPLUG-2
- mqtt
- 특정 layer 동결
- 파라미터 수
- 특정 layer 추출
- pretrained model layer
- def validation
Archives
- Today
- Total
목록데이스쿨 스터디1기 (1)
시작은 미약하였으나 , 그 끝은 창대하리라
데이스쿨 스터디 - 전력 사용량 예측 [1]
참여이유 : 심플하게 말해서 나에 대해 객관화를 하고 싶어 스터디에 들어갔고, 나보다 잘하는 사람들에게 배우고 싶어서 참여했다. 또한 알고 있는 개념들도 많이 있지만 예전에 보았을때와 지금 다시 보았을때 느낌은 다르기 때문에 느껴보고 싶었다. 주관 : https://dacon.io/competitions/official/236162/overview/description [데이스쿨 스터디 1기] 전력사용량 예측 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io def seed_everything(seed: int): import random, os import numpy as np import torch random.seed(seed) os.envi..
Study 공부/데이스쿨 (전력사용량(시계열) 우승자코드 분석)
2023. 10. 1. 20:31