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목록random seed 고정 (1)
시작은 미약하였으나 , 그 끝은 창대하리라
[Pytorch 스크래치 코드] 실험 재현을 위한 Seed 고정
✓ ablation study를 진행하다보면 다른 seed값이 모두 동일하게 고정적으로 설정이 되있어야 한다. ✓ 이를 방지하기 위해 우리는 seed 값 고정을 하여 수행한다. ❏ 실험 재현을 위한 seed 값 고정 코드 # 실험 재현을 위한 seed 고정 def seed_everything(seed: int): import random, os import numpy as np import torch import tensorflow as tf random.seed(seed) os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.backends...
인공지능/딥러닝 스크래치 코드
2023. 12. 9. 14:51